我不会说点击率或跳出率，而是简单地将“用户满意度”列为机器的目标，而不是作为信号。 正如所讨论的，机器学习系统必须有一个目的——用来评估其结果的东西。 您对旨在调整网站排名的机器学习系统有何用途？ 为什么一个信号或信号组合当然表明用户满意度！ 所以，IMO，是的——用户满意度是一个信号，因为它被用来衡量 SERP 结果的成功与否。
广告 继续阅读下文 如果信号良好，具有产生它的功能的站点将受到积极影响（对于它以及可能对于类似查询）。 如果用户对 SERP 页面的反应不佳，具有此类功能的网 厄瓜多尔电话号码表 站不会受到惩罚，但会被视为此类查询的不良结果。 因此，用户行为本身并不是一个信号，它只是根据机器学习系统的工作方式看起来和行动。 和史蒂夫的贡献 当然，还有史蒂夫。 谷歌人，正如杰森所说早上出现的那个 Stevie 人说，'好吧， 我们今天测量这个。 这是衡量成功的标准。
它是失败的衡量标准。 我们应该关注哪些设置以获得正确的质量？» Stevie 定义了涉及的测试和信号。 Stevie 设定了成功指标。 Stevie 定义了失败。 机器完成剩下的工作。 广告 继续阅读下文 机器学习系统有可能甚至很可能也在寻找与积极的成功衡量标准相对应的其他信号。 要么考虑这些因素，要么相应地调整它们的权重。 希望它不会走得太远，否则 Stevie 会失业。 但是看视频 如果你没有在上面做过，我怎么强调都不过分，我建议你看视频，从马口中获取信息。 我希望你发现这篇文章内容丰富。 但是我显然不能把所有的信息都放在那里，尽管我希望我在必要时添加了相关的额外解释。